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Roboter-assistierte Bronchoskopie als wertvolle Option in der Lungenkrebsdiagnostik

Lungenkrebs zählt weltweit zu den gravierendsten onkologischen Herausforderungen.1 Eine frühe und präzise Diagnose kann entscheidend für den Therapieerfolg und die Prognose der Patientinnen und Patienten sein. Insbesondere kleine, peripher gelegene Lungenrundherde, oft als Zufallsbefund bei radiologischen Untersuchungen entdeckt, stellten die medizinische Diagnostik bislang vor erhebliche Schwierigkeiten. Die daraus resultierende diagnostische Lücke kann mit Unsicherheiten für die Betroffenen, verlängerten Wartezeiten und potenziell risikoreicheren Folgeeingriffen verbunden sein. Im Rahmen von Lungenkrebsscreening-Programmen gewinnt die effiziente Abklärung solcher Befunde eine noch größere Bedeutung, da sie maßgeblich zur Senkung der Lungenkrebsmortalität beitragen kann.


Traditionelle Bronchoskopie-Methoden können an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, feinste Bronchialstrukturen in den äußersten Lungenbereichen zu navigieren und von dort Gewebeproben zu entnehmen. Die geringe Größe und die ungünstige anatomische Lage vieler Lungenrundherde können eine präzise Biopsie erheblich erschweren. Dies führte in der Vergangenheit oft dazu, dass verdächtige Läsionen nicht oder nur unzureichend abgeklärt werden konnten, was den Beginn einer potenziell lebensrettenden Therapie verzögerte.


Roboter-assistierte Bronchoskopie: Wegweisende Ergebnisse in der Diagnostik

Eine vielversprechende Antwort auf diese diagnostischen Herausforderungen bietet die roboter-assistierte Bronchoskopie. Ihre Leistungsfähigkeit und ihr klinischer Nutzen werden durch aktuelle Studienergebnisse zunehmend untermauert und positionieren sie als eine Schlüsseltechnologie in der Lungenkrebsdiagnostik.

Eine besonders wegweisende prospektive, multizentrische Untersuchung, die größte ihrer Art in Europa, hat die Effektivität und Sicherheit der shape sensing roboter-assistierten Bronchoskopie (ssRAB) in Kombination mit Cone-Beam-CT (CBCT) zur Biopsie peripherer Lungenläsionen detailliert analysiert. Die 2025 im Fachjournal Thorax veröffentlichte Studie liefert Erkenntnisse für die klinische Praxis.2

In der Untersuchung wurden 200 Patientinnen und Patienten (wobei bei 198 Personen Biopsien erfolgreich durchgeführt wurden) mit suspekten Lungenrundherden in mehreren europäischen Zentren eingeschlossen. Die mediane Größe der Läsionen betrug 13 Millimeter – typisch für Befunde, die im Rahmen von Lungenkrebsscreening-Programmen häufig entdeckt werden.2

Die Ergebnisse belegen die technische Präzision und diagnostische Leistungsfähigkeit der ssRAB:

  • Hohe Tool-in-Lesion (TIL)-Rate: Bei 99 % der Läsionen konnte gezeigt werden, dass das Biopsieinstrument exakt in der Zielregion platziert wurde. Dies ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg der Gewebeentnahme.2
  • Signifikante diagnostische Ausbeute: Die diagnostische Ausbeute (Diagnostic Yield, DY), definiert als die Rate der gesicherten Diagnosen, erreichte 85 %. Die diagnostische Genauigkeit über sechs Monate Follow-up lag bei 92 %.2
  • Gutes Sicherheitsprofil: Die Studie zeigte ein sehr gutes Sicherheitsprofil mit einem niedrigen Pneumothoraxrisiko von lediglich 0,5 %, was für minimalinvasive Verfahren von großer Bedeutung ist.2

Diese Daten zeigen, dass ssRAB mit CBCT eine hoch effektive und sichere Methode darstellen kann, um auch kleine und schwierig zu erreichende pulmonale Läsionen präzise zu diagnostizieren.2 Gerade im Kontext von Lungenkrebsscreening-Programmen, bei denen eine hohe Anzahl kleiner Rundherde detektiert wird, kann die zuverlässige und sichere Abklärung von entscheidender Bedeutung sein, um Patientinnen und Patienten frühzeitig einer potenziell wirksamen Therapie zuführen zu können.


Technologischer Ansatz: Präzision und Reichweite in schwer zugänglichen Arealen

Das Ion Endoluminalsystem ist eine Bronchoskopieplattform mit einem dünnen, hochflexiblen Katheter. Die innovative Formsensor-Technologie in Kombination mit roboter-assistierter Steuerung innerhalb der Lunge wird durch die simultane Bildgebung von außen mittels CBCT ergänzt. Das System nutzt CT-Bilder für ein 3D-Modell der Atemwege und eine spezielle Planungssoftware für den Navigationspfad. Dadurch können selbst tiefgelegene, schwer zugängliche Lungenareale gezielt biopsiert werden.

Diese Technik erhöht die Präzision und Stabilität der Gewebeentnahmen im Vergleich zu konventionellen Bronchoskopien erheblich.2 Lungenrundherde unter 2 cm, die zufällig entdeckt werden, können sicher als gut- oder bösartig unterschieden werden. Dies gilt auch für Lungenrundherde im äußeren Drittel der Lunge, die immerhin 70 % ausmachen.3

Optimierung des Patientenpfades und gesundheitsökonomische Relevanz

Die Implementierung der shape sensing roboter-assistierten Bronchoskopie-Plattform kann einen entscheidenden Fortschritt für die klinische Praxis darstellen, insbesondere im Kontext integrierter Versorgungskonzepte und Lungenkrebsscreening-Programmen. Die präzise und sichere Biopsie von peripheren Lungenläsionen, wie sie mit dem Ion Endoluminalsystem ermöglicht wird, kann nach einem positiven Screening-Befund von höchster Bedeutung sein. Sie unterstützt einen optimierten Patientenpfad, der die Überführung von einem auffälligen Befund zur gesicherten Diagnose und einer individualisierten Therapieplanung ermöglicht.

Die Reduktion der Zeit bis zur Diagnosestellung kann unnötige Wiederholungsbiopsien und längere Krankenhausaufenthalte minimieren. Dies führt zu einer Entlastung der Ressourcen im Gesundheitswesen und zu einer Effizienzsteigerung der Abläufe. Letztlich ermöglicht dies eine frühzeitigere Zuweisung der geeigneten Patientinnen und Patienten zu kurativen Therapien, was sowohl medizinisch als auch gesundheitsökonomisch von großer Bedeutung sein kann.

  1. Statistisches Bundesamt. Häufigste Todesfälle durch Krebs in Deutschland insgesamt im Jahr 2024. https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Todesursachen/Tabellen/sterbefaelle-krebs-insgesamt.html (Letzter Zugriff: 26.01.2026).
  2. Chan LT, Lau KKW, Orton CM, et al. Tool in lesion verification of shape-sensing robotic-assisted bronchoscopy with cone beam CT in sampling peripheral pulmonary nodules. Thorax 2025; 0:1-10. doi:10.1136/thorax-2025-223631
  3. Wang L, Miao Y, Kaneda H, et al. Application and advancement of bronchoscopic biopsy techniques for the diagnosis of pulmonary nodules. Respir Endosc 2024; 2: 122–127. doi:10.58585/respend.2024-0039